正在測試模仿人類社會的軟件，看它是否有助於防止宗教暴力。
研究人員使用人工智能算法來模擬由宗派分裂驅動的行為。
他們的模型包含代表不同種族，種族和宗教的數千名代理人。
挪威和斯洛伐克正在試用技術來解決穆斯林移民在歷史上基督教國家定居時可能出現的緊張局勢。
牛津大學的研究人員希望他們的系統可以用來幫助政府應對事件，例如最近的倫敦恐怖襲擊事件。
然而，一位獨立專家表示，該工具需要更多的工作才能用於現實生活中。
“這可能是一個非常有用的研究項目，當它成熟時作為分析宗教衝突所涉因素的思想工具，”Noel Sharkey教授說。
核心信念
該研究發表在“人工社會和社會刺激雜誌”上，表明人們本質上是一個和平的物種。
即使在諸如自然災害等危機時期，模擬人類也和平相處。
但在某些情況下，該計劃表明人們願意支持暴力。
例子包括其他人群挑戰定義其身份的核心信念的場合。
研究人員在創建模型之前研究了北愛爾蘭的麻煩
研究小組利用北愛爾蘭的麻煩來編制條件，看到研究人員稱之為“仇外的社交焦慮”升級為極端的身體暴力。
衝突-除宗教外還涉及政治和文化因素-跨越了三十年，奪去了大約3,500人的生命。
原始的恐懼
計算機模型還使用了基於印度2002年古吉拉特邦騷亂的情景。在印度教徒和穆斯林之間的三天社區間暴力事件中，有兩千人死亡。
研究作者Justin Lane說：“要使用AI來研究宗教或文化，我們必須考慮人類心理學的建模，因為我們的心理學是宗教和文化的基礎。
“宗教暴力之類的根源在於我們的思想如何處理我們的世界所呈現的信息。”
結果表明，當一個群體的核心信念或神聖價值被頻繁挑戰，以至於壓倒了人們應對這些信仰的能力時，宗教衝突的風險就會升級。但即便如此，焦慮只會在大約20％的情景模型中蔓延到暴力中。
“宗教暴力不是我們的默認行為-事實上，這在我們的歷史中是非常罕見的，”萊恩先生說。
“只有當人們的核心信仰體係受到挑戰，或者他們認為他們對自己信仰的承諾受到質疑時才會產生焦慮和騷動。
“我們可能會欺騙我們的心理學接受別人作為我們小組的一部分，否則我們會被引發更多的原始恐懼，”他補充說。
'外群成員'
研究人員認為，減少宗教暴力和恐怖主義風險的一個答案是創造一種阻止人們將外人視為威脅的情況。
最危險的情況是，兩個不同宗教團體的規模差異相似，人們更經常地遇到“外群成員”，認為它們是危險的。
遭遇不一定是面對面的。可能是威脅通過傳統媒體和社交媒體引起了某些人的注意。
萊恩先生警告說：“我們似乎在某種程度上依賴於我們自己的信息泡沫，但我們仍然收到很多關於外群成員的信息，而且這些信息似乎也引發了我們的心理，即使實際上並沒有真正的人。”
“只是威脅的想法可以像引發反應的真正威脅一樣強大。”
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